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整体流程
ModelBox优势
高效开发
AI推理业务可视化编排开发,功能模块化,功能单元丰富,多语言支持
高性能
Pipeline并发运行,数据计算智能调度,资源管理调度精细化,业务运行更高效
屏蔽软硬件差异
跨异构硬件、操作系统、推理框架,资源利用更便捷高效
全场景开发
支持视频、语音、文本、NLP场景的AI应用开发
易于集成
便捷集成云上功能单元,端边云数据无缝交换
易于维护
状态可视化,应用,功能单元性能实时监控
适用对象
AI应用开发
AI应用开发者完成模型训练后,适用ModelBox规范开发成AI应用,即可快速部署在端、边、云,并快速对接业务系统与实现落地
平台集成开发
平台集成开发者通常已经拥有自己的平台,在平台中集成ModelBox框架,可更好对接AI应用,从而向平台用户提供一个更具竞争力的AI平台或业务系统
适配列表
硬件适配
X86+GPU
ARM+Ascend芯片
X86+Ascend芯片
Hi35xx(NINIE)需定制,根据系统编
...
推理框架
Tensorflow
TensorRT
PyTorch
Mindspore
...
操作系统
Ubuntu
EulerOS
...
应用案例
智慧出行
业务算法
  • 乘客人数检测
  • 打电话动作检测
  • 抽烟动作检测
  • 人脸属性
框架优势
  • 业务算法推理性能提升8 ~ 100倍,大幅降低成本
  • 业务算法可部署在多种异构硬件上运行,屏适配多种操作系统、AI推理框架
合作企业
资源
开发文档 视频教程 社区
产品链接
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