样本数据采集能力
为了能够持续快速提升模型的精度和召回率，在将包含模型的AI应用部署到业务现场后，通过ModelBox接口可以收集样本数据并将样本数据用于迭代训练来达到持续优化模型的目的。另外，为了能够收集到更有利于提升模型指标的样本数据，针对图片分类和目标检测，ModelBox预置了一套样本数据筛选的接口，能将样本数据通过预置的算法筛选规则，尽可能发掘出能提升模型的有效样本数据。
AI应用通过使用样本数据采集接口，AI模型开发者便能在控制数据标注成本的同时，使AI模型在小样本导致基础模型精度低下、数据异构应用场景中快速提升精度和召回率，大大缩短AI应用交付周期。
