车牌检测业务介绍

车牌检测应用业务完成通过以下功能单元编排完成：

1. 通过RTSP地址输入一段视频，经过视频解码功能单元后变成为图片；
2. 将图片经过预处理，包括缩放（Resize）、颜色转置（ColorTranspose）和归一化（Normalize）;
3. 使用Yolo模型进行推理，得到图片中所有的车牌的框数据和置信度，再通过Yolo后处理可以得到车牌的检测框；
4. 使用绘框功能单元，将框绘制到相应的图片上；
5. 使用视频编码功能单元，将绘框后图片编码成视频流并输出。

功能单元编排流程图如图1所示。

图 1 功能单元编排流程

用户这里可能已有代码实现，其大致的伪代码如下所示：

in = VideoReader('rtsp:://in')
out = VideoWriter('rtsp:://out')

while(in.isOpened()):
pic = cap.read()
frame = Resize(pic)
frame = ColorTranspose(frame)
frame = Normlize(frame)
plate_model = loadModel(plate.pb)
bbox,pred = plate_model.run(frame)
bbox_reuslts = yolo(bbox,pred)
draw_pic = pic
for(bbox_reuslt in bbox_reuslts)
draw_pic = draw_bbox(draw_pic,bbox_reuslt)
out.write(draw_pic)